【智慧物流】一文讲透智慧物流定义、内涵及技术实践

原创 物流小花 

“现今智慧物流的本质即通过射频识别设备（RFID）标签、区块链、大数据分析、人工智能（AI）、无人机等新兴智能信息技术，实现物流自动化、可视化、可追溯和物流过程的智能决策。” 智慧物流引言

随着时代的进步和技术的不断发展，物流行业也逐渐变得更加智能化和自动化。智慧物流正成为各大企业和行业的研究热点。那么，智慧物流到底是什么呢？智慧物流的核心是什么？其技术如何实践应用？

一、智慧物流的定义

“智慧物流”最早是由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出相关概念。

目前，智慧物流还没有统一的定义，它通常被认为是一种利用智能技术对物流活动进行更为智能和高效的规划，管理和控制的新方式。

智慧物流可以理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本地分工、协同、合作。

智慧物流具有以下三大特征：

（1）信息交互与共享；

（2）智能决策与执行；

（3）深度协同与一体化。

二、智慧物流的核心是什么？

在物流行业，智慧物流的核心是将人工智能与物流业务进行结合。这有助于实现高效地物流管理和自动化控制，以及精细化的仓储管理和流程优化。

例如，大型物流企业可以利用AI技术，分析客户需求，以及数据分析来预测物流运输路线和送达时间，同时使用机器人来实现仓储管理和搬运任务。这种自动化操作能够有效降低成本，提高效率，并减少人工错误，以往繁琐复杂的仓储流程也变得简单易懂。所以说，智慧物流实际上是一种优化整个物流服务流程的举措。

 根据相关物流技术和物流运作模式发展过程，智慧物流可分为四个发展阶段：

（1）阶段一：关注各个物流功能的智能化，如运输路线优化、仓库选址、基于智能算法的设施规划和实时数据驱动预测。

（2）阶段二：强调整个物流运作过程的智能化。跨流程的资源分配对于实现每个物流职能的协同至关重要。如在仓库管理整个过程中引入 AGV、自动货架、自动存取机器人、自动识别分拣等先进系统，实现仓储全流程自动化。

（3）阶段三：从供应链的角度实现物流过程的全面优化。这一阶段的智慧物流通过创新与新兴技术和运营模式构建相适应的新型综合物流平台，加强供应链伙伴之间的互联互通和信息共享。

（4）阶段四：以智能技术和创新协作模式实现跨供应链的物流整合，达到供应链的资源配置优化。如投资自动化和智能化技术，规划建设协同的智慧物流网络及城市枢纽等。

 智慧物流技术与优化方向

智慧物流赋予了物流行业实时追踪、智能优化、自动化运作等新属性和新功能。这些新特性从根本上颠覆了物流运营模式和管理框架。新技术应用、智能优化决策是其推动行业发展的两大驱动力。

一、智慧物流的技术有哪些？

（1）仓内技术：主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别RFID技术，当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟，得到广泛应用，可穿戴设备目前大部分处于研发阶段，其中智能眼镜技术发展较快。

（2）干线技术：干线运输主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局，目前尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前测试。

（3）最后一公里技术：最后一公里相关技术主要包括无人机技术与3D打印技术两大类。无人机技术相对成熟，其凭借灵活等特性，预计将成为特定区域未来末端配送重要方式。3D技术尚处于研发阶段，目前仅有亚马逊、UPS等针对其进行技术储备。

（4）末端技术：末端新技术主要是智能快递柜。目前已实现商用(主要覆盖一二线城市)，是各方布局重点，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展仍存在不确定性。

（5）智慧数据底盘：大数据分析技术，通过 对商流、物流等数据进行收集、分析，主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面，如通过采用数据预测方式，提前洞察消费者需求，进行预先分仓备货等。

二、智慧物流如何发挥作用？

（1）大数据分析：大数据分析是实现智慧物流的重要手段之一，可通过对大批量的物流数据进行分析，提取数据中的规律和趋势，并通过算法预测物流的运输路线和配送时间，物流市场的供需情况以及相应的库存部署策略等。

（2）智能网络优化：通过时刻保持对货物信息的跟踪，更新所有在仓库中的货物数据，通过对过去积累的大数据分析，对网络节点及线路进行规划和布局，优化仓库布局，提高供应链服务水平，降低物流成本。

（3）智能仓储：通过传感器、RFID等技术实现对货物的实时跟踪和监控，提高仓库管理的精度和效率。同时，通过分析历史数据、流量数据等信息，预测销售量和库存需求，从而实现库存的最优化管理。

（4）智能分拣：利用视觉传感器、机器人技术等先进技术，实现快速、准确地将不同大小、重量、形状的包裹进行分类和分拣。提高分拣效率，减少错误率，提高客户满意度。

（5）智能运输：通过GPS、传感器等技术实现对车辆的实时监控和管理，同时还可以通过交通预测、天气预测等技术，实现路线规划的最优化。还可以通过分析历史数据、运输数据等信息，提高运输效率和精度。

（6）智能配送：利用大数据、人工智能等技术，对配送路线进行优化，实现快速、准确、高效的配送服务。同时，通过智能配送平台，可以实现与消费者的实时互动，提高服务质量。

 智慧物流挑战及应对措施